Bản dịch máy, đang chờ người duyệt. Nếu có chỗ chưa đúng, hãy đọc bản tiếng Anh. Đọc bằng tiếng Anh
Câu của bạn,
bên trong cỗ máy.
Gõ gì cũng được, rồi cuộn xuống. Xem câu đó bị cắt nhỏ, đặt lên bản đồ, chiếu sáng, xếp tầng và gieo xúc xắc — đúng cách một mô hình ngôn ngữ làm. Năm phút, không cần đăng ký.
Thử câu: · tối đa 14 từ
- bạn
- token
- embedding
- attention
- layer
- lấy mẫu
- chơi
Đi sâu hơn, từng trạm một
Mỗi trạm ở trên mở ra một bài 3–8 phút: bạn đoán trước, đóng vai model, nói lại bằng lời mình, rồi thử thật trên một gói miễn phí trong danh mục. Không cần đăng ký; tiến độ chỉ lưu trên trình duyệt của bạn.
Câu hỏi hôm nay
Mỗi ngày một câu, giống nhau cho mọi người.
Chuỗi bài
Vì sao ChatGPT lại làm vậy?Tám bí ẩn được giải: bạn giải thích được cho bạn bè vì sao nó trả lời được — và vì sao đôi khi nó bịa.
8/22 bài đã có
tokens
- Vì sao nó đếm sai số chữ r trong "strawberry"?
Token · Cơ bản · 3 phút
- Sao nó quên điều tôi nói từ 20 tin nhắn trước?
Context window · Cơ bản · 3 phút
embeddings
- Sao nó biết "king" gần với "queen"?
Embedding · Cơ bản · 5 phút
- Dạy AI tài liệu của mình, hay để nó tự đọc?
RAG và fine-tuning · Thực hành · 5 phút
attention
- Sao nó biết "it" đang chỉ cái gì?
Self-attention · Cơ bản · 5 phút
layers
- Bên trong cái hộp đó có gì?
Transformer · Thực hành · 5 phút
- Nó học được tất cả những thứ này bằng cách nào?
Training: loss và gradient descent · Thực hành · 8 phút
- Sao nó lịch sự (và dè dặt) đến vậy?
RLHF · Thực hành · 5 phút
sampling
- Nó có lên kế hoạch trước cho câu trả lời không?
Dự đoán token tiếp theo · Cơ bản · 3 phút
- Sao cùng một prompt mà lại ra câu trả lời khác nhau?
Temperature và lấy mẫu · Cơ bản · 3 phút
- Vì sao AI bịa ra nguồn không hề tồn tại?
Hallucination (ảo giác) · Cơ bản · 3 phút
play
- "Agent" là gì, và sao ai cũng nhắc đến nó?
Agent và MCP · Thực hành · 5 phút